LA EFICIENCIA EN FORMA DÉBIL Y EL PODER PREDICTIVO DE LOS MODELOS ARMA-GARCH

Autores/as

  • Adrián Hernández-del-Valle Escuela Superior de Economía, Instituto Politécnico Nacional
  • Federico Reina Sosa Departamento de Posgrado e Investigación, Instituto Politécnico Nacional
  • Héctor Allier Campuzano Escuela Superior de Economía, Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.21919/remef.v2i2.178

Palabras clave:

Mercados eficientes, Series de Tiempo

Resumen

Un concepto importante en la literatura financiera que trata acerca de la modelación y el pronóstico de series de tiempo de los precios de activos es el de eficiencia en forma débil. Aplicamos una prueba de eficiencia en forma débil a una muestra de series de tiempo de los precios de acciones que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) entre los años de 1991 y 2000. Utilizamos un modelo ARMA-GARCH, con series de diferente frecuencia y extrapolamos a diferentes intervalos de tiempo, para probar el poder predictivo ex ante de los modelos. Reportamos resultados acerca de las series que generan el mejor pronóstico, así como su error promedio e intervalo de error.

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Cómo citar

Hernández-del-Valle, A., Reina Sosa, F., & Allier Campuzano, H. (2017). LA EFICIENCIA EN FORMA DÉBIL Y EL PODER PREDICTIVO DE LOS MODELOS ARMA-GARCH. Revista Mexicana De Economía Y Finanzas Nueva Época REMEF (The Mexican Journal of Economics and Finance), 2(2). https://doi.org/10.21919/remef.v2i2.178

Número

Sección

Artículos

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