HUELUM Trading System: A Low-Frequency Algorithm Proposal

Autores/as

  • Ana Lorena Jiménez Preciado Instituto Politécnico Nacional
  • Salvador Cruz Aké Instituto Politécnico Nacional
  • César Gurrola Ríos Universidad Juárez del Estado de Durango

DOI:

https://doi.org/10.21919/remef.v14i4.435

Palabras clave:

estrategias de trading, baja frecuencia, análisis técnico, HUELUM Trading System

Resumen

(Sistema de Trading HUELUM: Una Propuesta de Algoritmo de Baja Frecuencia)

El objetivo del presente trabajo es construir un conjunto de estrategias de trading para capturar la persistencia y memoria de series financieras. Se propone un sistema de trading de baja frecuencia llamado HUELUM, mismo que es probado con el Exchange Traded Fund (EFT) iShares NAFTRAC para precios diarios. La principal contribución de este trabajo es que el sistema de trading HUELUM tiene la capacidad de adaptarse al NAFTRAC, capturando su comportamiento, tendencia y persistencia. La implementación de esta estrategia se recomienda para perfiles de riesgo moderado-alto y para posturas con horizontes corto plazo (días o semanas). El sistema HUELUM es validado a través de un análisis de ventanas móviles, además de que funciona con cualquier activo financiero que registre precios de tipo apertura, máximo, mínimo y cierre (OHLC, por sus siglas en inglés). Cuando nos encontramos en un mercado con poca liquidez y profundidad, HUELUM proporciona señales precisas de compra y venta comparada con una estrategia de buy & hold, asimismo, el sistema de trading propuesto permite la cobertura ante potenciales pérdidas de inversión.

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Publicado

2019-09-26

Cómo citar

Jiménez Preciado, A. L., Cruz Aké, S., & Gurrola Ríos, C. (2019). HUELUM Trading System: A Low-Frequency Algorithm Proposal. Revista Mexicana De Economía Y Finanzas Nueva Época REMEF, 14(4), 651–669. https://doi.org/10.21919/remef.v14i4.435

Número

Sección

Artículos de investigación y revisión

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