Un modelo de minimización de costos de mantenimiento de equipo médico mediante lógica difusa

Autores/as

  • Agustín I. Cabrera-Llanos Instituto Politécnico Nacional
  • Francisco Ortiz-Arango Universidad Panamericana
  • Fernando Cruz-Aranda Universidad Panamericana

DOI:

https://doi.org/10.21919/remef.v14i3.410

Palabras clave:

Lógica difusa, Fennigkoh-Smith, Wang-Levenson, mantenimiento de equipo médico

Resumen

En este trabajo se presenta un algoritmo basado en lógica difusa que modela un Plan de Gestión de Mantenimiento de Equipos Médicos, este se desarrolla en tres etapas: En la primera se genera un inventario funcional, siguiendo los protocolos recomendados por la OMS  e información de cada equipo. En la segunda, se acoplan tres protocolos de atención prioritaria, utilizados para seleccionar las funciones de pertenencia del sistema difuso. En la tercera, se genera una familia de escenarios mediante simulación de Monte Carlo, calculándose el grado de prioridad difuso de mantenimiento para los equipos. Los resultados logran que la selección de equipos del plan de mantenimiento anual se realice garantizando la disponibilidad de los equipos prioritarios. El elemento distintivo en este trabajo es la introducción de la estructura difusa en los algoritmos de Fennigkoh-Smith y el de Wang-Levenson, permitiendo de este modo que la selección del equipo médico se realice en forma automática limitando el error humano en el proceso.  Un área de oportunidad consiste en incorporar un proceso de optimización de costos de mantenimiento del equipo con una restricción presupuestaria. Se concluye que el sistema mostrado es amigable y robusto para los fines planteados.

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Publicado

2019-06-25

Cómo citar

Cabrera-Llanos, A. I., Ortiz-Arango, F., & Cruz-Aranda, F. (2019). Un modelo de minimización de costos de mantenimiento de equipo médico mediante lógica difusa. Revista Mexicana De Economía Y Finanzas Nueva Época REMEF, 14(3), 379–396. https://doi.org/10.21919/remef.v14i3.410

Número

Sección

Artículos de investigación y revisión

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